الذكاء الاصطناعي يحدد نوعين فرعيين من التصلب المتعدد بدقة عالية | الرقابة على وسائل الإعلام الوطنية

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لتحليل الصور أو تسهيل التشخيص. بل إنه قادر على إعادة تعريف الأمراض المعقدة التي عرفها الطب منذ عقود.

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتحليل الصور أو تسهيل التشخيص. بل أصبح قادراً على إعادة تشكيل أمراض معقدة عرفها الأطباء منذ عقود.

في بحث جديد أجراه فريق من جامعة كوليدج لندن وكوين سكوير أناليتيكس، اكتشف العلماء نوعين بيولوجيين جديدين من التصلب المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يفتح الباب أمام علاج أكثر دقة وشخصية لكل مريض.

واعتمد فريق البحث على خوارزمية تعلم غير خاضعة للرقابة تسمى SuStaIn لتحليل فحوصات الدماغ والبيانات البيولوجية من آلاف المرضى، وكان الهدف هو فهم المرض نفسه، وليس تتبع الأعراض.

ومن خلال الجمع بين علامات التصوير بالرنين المغناطيسي ومستويات sNfL في الدم، تم تحديد نمطين بيولوجيين متميزين، مما خلق رؤية جديدة لمرض التصلب المتعدد.

النوع الأول، المسمى Early-sNfL، أظهر زيادة مبكرة في علامات تلف الأعصاب وبداية سريعة لتلف الأعصاب.

يعكس هذا المسار نشاطًا التهابيًا حادًا وأضرارًا عصبية مصاحبة، مما يجعل الأشخاص الذين يعانون من هذا النوع أكثر حساسية للعلاج الكيميائي ويصلون إلى المراحل المبكرة من انتكاسة المرض.

هناك نوع آخر، يسمى sNfL المتأخر، يتميز بالضمور القشري اللاحق والمادة الرمادية العميقة قبل زيادة مؤشرات الضرر العصبي.

يمثل هذا شكلاً أكثر دقة من التدهور الذي غالبًا ما يؤثر على المرضى الأكبر سناً الذين يكون فقدان الدماغ هو العرض الأساسي لديهم وليس الالتهاب.

يقوض هذا الاكتشاف التصنيف التقليدي للمرض إلى "انتكاسي" و"ثانوي تقدمي" و"أولي تقدمي"، والذي يعتمد على الأعراض العلنية أكثر من فهم الآليات الفسيولوجية.

وبحسب الباحثين، فإن النموذج البيولوجي الذي تم تحديده من التشخيص يسمح للأطباء بالتنبؤ بسرعة تطور المرض واختيار العلاج الأنسب مبكرا.

يوضح هذا الاتجاه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من مساعد بسيط إلى شريك ذكي في اتخاذ قرارات العلاج.

ومن خلال تحليل البيانات المعقدة مثل حجم منطقة الدماغ ومؤشرات تلف الأعصاب، يمكن لنماذج مثل SuStaIn الكشف عن أنماط لا يمكن رؤيتها بالعين أو بالتجربة السريرية وحدها.

ينبئ هذا التطور بمستقبل يصبح فيه تصنيف الأمراض أكثر نشاطًا وديناميكية مع كل معلومة جديدة تجمعها الخوارزميات.

وهذا يعني أن مفهوم "نوع المرض" قد يعاد تعريفه باستمرار مع توسع قواعد البيانات الطبية وزيادة قدرات التحليلات التنبؤية.

محرر الموقع الإلكتروني لوحدة الإعلام الوطني

حصلت جامعة الإسكندرية على لقب الجامعة الأكثر استدامة في أفريقيا لعام 2025، وفقًا لتصنيف UI GreenMetric.

كشف تحقيق أجرته صحيفة الغارديان البريطانية أن أداة المراجعة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من جوجل قدمت معلومات صحية غير دقيقة ومضللة يمكن أن تكشف...

تم إنشاء أطلس عالمي ثلاثي الأبعاد للمباني من قبل باحثين من جامعة ميونيخ التقنية (TUM) في ألمانيا باستخدام عدد كبير من…

تشهد الطريقة التي يتفاعل بها الناس في العلاقات الاجتماعية تغيرًا كبيرًا، حيث بدأ عدد متزايد من الأشخاص يجدون الراحة مع الذكاء الاصطناعي،...