طورت شركة Apple نموذج ذكاء جديد لفهم وإنتاج صورة وقدرة مزدوجة

في مرحلة جديدة لتعزيز ذكائهم الاصطناعي ، تطور Apple نموذجًا للوسائط المتعددة

وهي خطوة جديدة لتعزيز قدراتها الذكية الخاصة بها ، وتطور Apple وسيلة متعددة الاتجاهات ، وهو نشاط ميكانيكي يظل أفقيًا.

نموذج ذكاء اصطناعي جديد لفهم وإعداد الصور ذات القدرات المزدوجة

تُظهر Apple تطوير نموذج الذكاء في Manzano ، والذي تم تصميمه لتحديد الصور من خلال فهم وتوليد في نفس الوقت.

عادةً ما يجد هذا النوع من النموذج نفس نموذج المصدر المفتوح الذي يستخدم واحدة فقط من وظيفتين ، ويختار التحليل الصحيح للصورة ، أو يجد نفس نموذج المصدر المفتوح الذي ينتج جودة عالية الجودة ، في حين أن النموذج التجاري الذي توفره Openi أو Google يجمع بين المهمتين.

لم يتم إطلاق هذا النموذج بعد للجمهور ، ولا توجد خبرة أو واجهة تفاعلية متاحة ، لكن Apple نشرت مقالة بحثية تضمنت أمثلة على الصور ذات الدقة المنخفضة التي تم إنشاؤها من خلال مانزانو لبعض التحديات ، ومقارنتها مع النماذج التجارية المفتوحة وغيرها.

إحدى المشكلات الصيفية التي تحاول معالجة الأكاذيب لإدارة النماذج للصور: على الرغم من أنه سيتم طرح الإحساس التالي.

Kanggo Ngatasi Masalah Iki ، Apple wis ngetrapake desain hibrida ing manzano ، nggabungake rong jinis perwakilan ing siji unit enkripsi ، iki ngidini model nganalisa simbol servidu sing nyuda simbol servalu.

يعتمد النموذج الجديد على بنية مركب Troy: الترميز الهجين ونموذج اللغة الفردية وصور تشفير الصور.

تحتوي Apple على كمية كبيرة من الكميات الضخمة والمليارات من الرسوم التوضيحية ، والتي تم توفير بعضها من قبل المصادر الصناعية وعدد الرموز المستخدمة للتدريب.

في الاختبارات التجريبية ، سجل مانزانو نتائج متميزة في معايير التحليل الوثائقي والرسومات ، وأفضل من النماذج المعروفة جيدًا ، وخاصة في نسخها الكبيرة.

بصرف النظر عن هذا التطور ، اعترفت شركة Apple بأن نماذجها الرئيسية لا تزال متأخرة بالنسبة للمنافسين مثل Openai ، الذين شجعوهم على العمل معهم على استخدام GPT-5 على ميزات ذكاء Apple ، والتي شملت iOS 26 تجديد ، وعلى الرغم من أن مانزانو أظهرت تطوراً تقنياً رائعاً ، فإن قدرتها على تقليل أمل أبل للشركات الأخرى لن تكون واضحة إلا في المستقبل.