Dec 13, 2025
3 min read
يجذب اعتماد الذكاء الاصطناعي الكثير من الاستثمار والاهتمام من القادة حول العالم.أسواق إضافية، مثل الشرق الأوسط، من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحسين منظمات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر للاستخدام العملي.وفي هذا السياق، وضعت ألتريكس مجموعة من التوقعات لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2026 وما هي القيادة التي ينبغي توقعها مع نضوج التكنولوجيا.
إعادة اختراع الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي: التحكم في عمليات آلية محددة من وكلاء عالميين
بدأ التركيز على تصميم عوامل الذكاء الاصطناعي يفقد قوته، حيث وجدت العديد من المؤسسات أن هناك القليل جدًا من الأرباح التي توفرها المواقع من طرف إلى آخر، كما أكد بحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذي أظهر أن 95٪ من المؤسسات ليس لها قيمة تذكر أو لا قيمة لها على الإطلاق، من مواقع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.وبحلول عام 2026، سيعود السوق إلى الدقة. بدلاً من محاولة استبدال تدفقات العمل بأكملها، سيركز القادة على أتمتة عمليات محددة مثل التمويل والشراء ودعم العملاء.وسيكون للوكلاء المصممين خصيصا لأداء مهام محددة عواقب أكثر وضوحا، وسوف تقوم الشركات بدمج هذه الوظائف في أنظمتها الحالية بدلا من إعادة تصميم أنظمتها وبناءها بالكامل.يعكس هذا التغيير فهمًا أوسع لحقيقة أن أتمتة العمليات المحددة تضمن تأثيرًا أسرع وأكثر كفاءة من مشاريع الذكاء الاصطناعي الطموحة.
تمكين عملك وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي
التوازن المتضمن في التأثير على استراتيجيات IIS وتنفيذها آخذ في الانخفاض. على مر السنين، أنفقت المجموعة الأولى جزءًا كبيرًا من ميزانيتها، لكن الشركات كافحت لترجمة هذه الاستثمارات إلى أرباح ملموسة.بحلول عام 2026، سيتولى قادة الأعمال مسؤولية قرارات الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، فإن الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات سوف يتبع هذه الأولويات. وتعزز هذه الخطوة اتجاهات أخرى في المنطقة، حيث تخطط 69% من شركات الشرق الأوسط لزيادة استثماراتها بحلول عام 2026، مما يعكس الثقة الواسعة في قدرة AIA على تحمل المسؤولية لأولئك الذين يفهمون بيئة التشغيل.
الواقعية مهمة لمديري البيانات والتحليلات
سوف يتحول دور الرئيس التنفيذي للبيانات من إنشاء بيئة بيانات مثالية إلى تسهيل استخدام البيانات المتاحة اليوم.لسنوات عديدة، جادل قادة البيانات بأن الأنظمة المترابطة بشكل غير متماسك والبنى غير المتسقة تعيق توليد رؤى قيمة.وسوف تتغير هذه التوقعات في عام 2026، حيث سترتكز الأساليب الفعالة على الواقع، مع إعطاء الأولوية للعمل ومساعدة الشركات على توليد رؤى قيمة ومستنيرة، بدلا من التركيز على خلق بيئة مثالية.وستتحول الأولويات من "حل جميع المشكلات أولاً" إلى "تقديم النتائج على الفور"، مما يؤدي إلى تسريع السرعة التي يمكن بها للفرق اختبار الحلول والتحقق من صحتها وتطويرها.
تم النقل إلى فرق الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو المهام
بحلول عام 2026، سيكون لدى المؤسسات فرق أكبر وأكثر تخصصًا في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز في المقام الأول على التطبيقات عالية المستوى بدلاً من التجارب واسعة النطاق.ستعمل هذه الفرق المركزة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التمثيلي والذكاء الاصطناعي الاصطناعي، لربط خبراء الأعمال بحلول البيانات في الاحتياجات التشغيلية في العالم الحقيقي.ووفقاً لأبحاث ألتيري، فقد ذكر تسعة مشاركين في الاستطلاع في الشرق الأوسط الطريقة التي كانوا يعملون بها في العام الماضي، وأفاد 94% من المحللين العالميين أن القرارات الإستراتيجية تؤثر الآن على القرارات الإستراتيجية.تعمل برامج ومبادرات تنمية المواهب، بما في ذلك مبادرة "مليون ذكاء اصطناعي" (One Million AI) للمواهب في UAAA، على تحويل المؤسسات إلى فرق متحمسة للغاية.
في عام 2026، سيتحول الذكاء الاصطناعي من الطموح إلى الدقة الفائقة، مدفوعًا بوحدات الأعمال الممكّنة، ومديري البيانات القابلين للتنفيذ، والفرق المخصصة التي تركز على نتائج قابلة للقياس.تكافئ المرحلة التالية المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات العالم الحقيقي وإنجاز المهام التي أثبتت جدواها.وفي المستقبل القريب، ستؤدي الاستثمارات الإقليمية والتطور التقني المتنامي إلى خلق بيئة ذكاء اصطناعي أكثر ثقة وموجهة نحو التنفيذ.
