يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الانتماء السياسي للشخص بناءً على صورته بدقة 70٪

عادت دراسة ستانفورد التي تصدرت عناوين الصحف في عام 2017 حول تصميم الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم “المعالم” لتحديد التفضيل الجنسي للشخص إلى ما قد يكون نظامًا آخر مثيرًا للجدل.

يزعم الدكتور ميشال كوزينسكي أن لديه خوارزمية للتعرف على الوجوه يمكنها اكتشاف ما إذا كان الشخص ليبراليًا أو محافظًا بناءً على صورة واحدة – وبدقة تزيد عن 70 بالمائة.

تم تدريب هذه التقنية ، المستندة إلى AI 2017 ، مع أكثر من مليون صورة من مواقع المواعدة و Facebook وهي مصممة للتركيز على التعبيرات والموقف.

على الرغم من أن Kosinski وفريقه لم يتمكنوا من تحديد الخصائص الدقيقة ، الخوارزمية المرتبطة بالتفضيل السياسي ، إلا أنهم وجدوا بعض الاتجاهات مثل اتجاه الرأس والتعبير العاطفي في الصور.

بعض الأمثلة تشمل الأشخاص الذين نظروا مباشرة إلى الكاميرا تم تصنيفهم على أنهم ليبراليون وأولئك الذين أظهروا الاشمئزاز تم الحكم عليهم بأنهم أكثر تحفظًا.

انتقل لأسفل إلى الفيديو

تم تدريب التقنية بأكثر من مليون صورة من مواقع المواعدة والفيسبوك وتمت برمجتها للتركيز على التعبيرات والموقف. يقوم نظام التعلم الآلي بقص حجم الوجه وتغييره بحيث يقلل من التقاط ميزات غير الوجه

READ  محرك Porsche 911 Carrera T الأول: حافظ على البساطة ، ثم أضف الخيارات الصحيحة

الدراسة المنشورة في طبيعة، تنص على أنه عندما يُطلب من البشر التمييز بين وجهين – أحدهما محافظ والآخر ليبرالي – فإنهم على صواب في حوالي 55 بالمائة من الحالات.

وقالت الدراسة: “لأن البشر قد يفتقدون أو يسيئون تفسير بعض القرائن ، فإن دقتها المنخفضة لا تمثل بالضرورة الحد الذي يمكن أن تحققه الخوارزميات”.

“تتفوق الخوارزميات في التعرف على الأنماط في مجموعات واسعة من البيانات التي لا يمكن لأي إنسان معالجتها على الإطلاق ، ونحن نواجه بشكل متزايد مهامًا بصرية تتراوح من تشخيص سرطان الجلد إلى التعرف على الوجه إلى سمات الوجه للسمات الحميمة ، مثل التوجه الجنسي (76٪ مقابل 56٪) 7 ، الشخصية (64) ٪ مقابل 57٪ ؛ مشتق من بيرسون) ، وكما هو موضح هنا – التوجه السياسي.

استخدم الباحثون عينة من 1085795 مشاركًا من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة ، جنبًا إلى جنب مع ميولهم السياسية ، والعمر والجنس.

تعود دراسة ستانفورد التي تصدرت عناوين الصحف في عام 2017 حول تصميم الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم “المعالم” لتحديد التفضيل الجنسي للشخص (في الصورة) إلى ما قد يكون نظامًا آخر مثيرًا للجدل

تشير الدراسة إلى أن التنوع العرقي فيها شمل أكثر من 347000 مشارك غير أبيض.

يقوم نظام التعلم الآلي بقص حجم الوجه وتغييره بحيث يقلل من التقاط ميزات غير الوجه.

عندما يتعلق الأمر بتحديد الصور الأمريكية ، كان الذكاء الاصطناعي دقيقًا بنسبة 72٪.

ولوحظت دقة مماثلة في العينة الكندية ، 71 في المائة ، وفي المملكة المتحدة بنسبة 70 في المائة.

استخدم الباحثون عينة من 1،085،795 مشاركًا من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة ، جنبًا إلى جنب مع ميولهم السياسية والعمر والجنس.عندما يتعلق الأمر بتحديد الصور الأمريكية ، كان الذكاء الاصطناعي دقيقًا بنسبة 72٪. ولوحظت دقة مماثلة في العينة الكندية ، 71٪ ، وفي المملكة المتحدة بنسبة 70٪.

READ  REI Gear Up Get Out Sale: صفقات من بديل الجمعة السوداء

تم إعطاء أعلى قوة تنبؤية من خلال اتجاه الرأس (58 بالمائة) ، يليه التعبير العاطفي (57 بالمائة).

يميل الليبراليون إلى الوقوف أمام الكاميرا بشكل أكثر مباشرة ، وأكثر عرضة للتعبير عن الدهشة ، وأقل للتعبير عن الاشمئزاز – أولئك الذين بدوا مقرفين تم تصنيفهم على أنهم محافظون.

بعبارة أخرى ، تكشف صورة وجه واحدة عن التوجه السياسي للشخص أكثر من إجاباته على استبيان شخصي طويل نوعًا ما ، بما في ذلك العديد من العناصر التي يبدو أنها مرتبطة بالميول السياسية (على سبيل المثال ، “أنا أعامل جميع الناس على قدم المساواة” أو “أعتقد أيضًا. يذهب الكثير من أموال الضرائب. لدعم الفنانين) ، قالت الدراسة.