دبي: في وقت سابق من هذا العام ، سرب موظف سابق في Facebook ، فرانسيس هوغن ، الوثائق الداخلية للشركة ، متهمًا عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بإعطاء الأولوية للربح على السلامة من خلال الفشل في التعامل بشكل مناسب مع نشر المعلومات المضللة والمحتوى الضار.
قال المخبر أيضًا أن 87 بالمائة من المعلومات المضللة مخصصة لمتحدثي اللغة الإنجليزية ، على الرغم من أن 9 بالمائة فقط من مستخدمي Facebook هم من المتحدثين باللغة الإنجليزية.
الآن ، قامت شركة Meta الأم لفيسبوك بتطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يسمى “Learn Some Shots (FSL)” والذي تدعي أنه أسرع وأكثر كفاءة ويعمل بأكثر من 100 لغة ، بما في ذلك اللغة العربية.
قالت الشركة في مدونة: “يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة ما الذي تبحث عنه ، وعادة ما يستغرق الأمر عدة أشهر لجمع ووضع علامات على الآلاف ، إن لم يكن الملايين ، من العينات اللازمة لتدريب أي نظام ذكاء اصطناعي لتحديد نوع جديد من المحتوى”. بريد. .
يعمل نظام FSL الجديد في غضون أسابيع ، بدلاً من أشهر ، من خلال تعلم أنواع مختلفة من البيانات ، مثل الصور والنصوص. تقوم بذلك من خلال نظام يسمى “التعلم الصغير” ، حيث يبدأ البرنامج بفهم واسع لمواضيع مختلفة ثم يضيقها إلى أمثلة على الأقل لتعلم مهام جديدة.
“من خلال الاستفادة من وضع الصورة الصغير في وقت مبكر من العملية ، يمكننا العثور على بيانات (عينات) لتهيئة النموذج بشكل أكثر كفاءة ، مما يتيح لنا إنشاء العلامات بشكل أكثر كفاءة. ويمكن إعادة تغذية هذه العينات إلى FSL ، وبقدر ما ترى FSL” المزيد وقال متحدث لصحيفة عرب نيوز “عينات مثل هذه تتحسن وتتحسن”.
حتى الآن ، تم اختبار النموذج الجديد لبعض المشكلات فقط. على الرغم من أنه بارع في جميع سياسات النزاهة التي تشكل جزءًا من معايير مجتمع Meta ، فقد تم تنشيطه في أحداث مختارة مثل المعلومات المضللة حول COVID-19 والخطاب العدائي المتعلق بالتنمر والمضايقة والعنف والتحريض ، المتحدث. مضاف.
وفقًا للاختبارات الأولية ، قالت الشركة ، إن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد كان قادرًا على تحديد المشاركات التي قد تكون مفقودة في الأنظمة التقليدية بشكل صحيح ويساعد في تقليل انتشار المحتوى الضار. تعمل Meta حاليًا على مزيد من الاختبارات لتحسين النظام.
“لقد رأينا أنه جنبًا إلى جنب مع التصنيفات الحالية جنبًا إلى جنب مع الجهود المبذولة لتقليل المحتوى الضار والتحسينات المستمرة في تقنيتنا والتغييرات التي أجريناها لتقليل المحتوى الإشكالي في موجز الأخبار ، فقد ساعدت FSL في تقليل انتشار المحتوى الضار الآخر مثل الكلام الذي يحض على الكراهية . ” قال المتحدث.
يُظهر نموذج FSL مدى اعتماد Facebook ، الذي أصبح الآن Meta ، على الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في حديثها الأخير عن الأرباح ، إنها تتوقع نفقات رأسمالية تتراوح بين 29 و 34 مليار دولار العام المقبل مقارنة بـ 19 مليار دولار هذا العام.
قال ديفيد وريفر ، المدير المالي لشركة Meta ، إن أحد العوامل الرئيسية وراء هذا الارتفاع هو “الاستثمار في قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، والتي نتوقع أن تعود بالفائدة على جهودنا في التصنيف والتوصيات المتعلقة بالتجارب عبر جميع منتجاتنا ، بما في ذلك التغذية والفيديو ، أيضًا” كتحسين أداء الإعلان ومدى الصلة بالموضوع “.
على الرغم من أن FSL في مراحله الأولى ، فإن “نتائج الإنتاج المبكرة هذه تعد معلمًا هامًا يشير إلى الانتقال إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتطورًا يمكنها تعلم مهام متعددة بسرعة في وقت واحد ،” قال ماتي في منشور بالمدونة ، مضيفًا أن المدى الطويل شركة الرؤية هي تحقيق المرونة وكفاءة التعلم كبشر.
