يمكنك أن تجد هذا الذكاء الاصطناعي يخلق صورًا جديدةولكن ماذا لو أردت إصلاح صورة عائلية قديمة؟ قد يكون لديك خيار مجاني. لويس بوشار و بيتابيكسل لفت الانتباه إلى أداة مجانية طورها باحثو Tencent مؤخرًا ، GFP-GAN (شبكة الخصومة التوليدية للوجه) ، والتي يمكنها إعادة بناء الصور التالفة وذات الدقة المنخفضة. تقوم التقنية بدمج المعلومات من نموذجي ذكاء اصطناعي لملء التفاصيل المفقودة للصورة بتفاصيل واقعية في غضون ثوانٍ ، كل ذلك مع الحفاظ على الدقة والجودة العالية.
تعمل الطرق التقليدية على ضبط نموذج AI الحالي لإعادة بناء الصور عن طريق قياس الاختلافات بين الصور الاصطناعية والحقيقية. قال العلماء إن هذا غالبًا ما يؤدي إلى نتائج منخفضة الجودة. يستخدم النهج الجديد إصدارًا مُدرَّبًا مسبقًا من نموذج موجود (من NVIDIA StyleGAN-2) لإبلاغ نموذج الفريق الخاص في عدة مراحل أثناء عملية إنشاء الصورة. تهدف هذه التقنية إلى الحفاظ على “هوية” الأشخاص الموجودين في الصورة ، مع التركيز بشكل خاص على ملامح الوجه مثل العينين والفم.
بأمكانك جرب نسخة تجريبية من GFP-GAN مجانًا. المبدعين لديهم أيضًا انشر التعليمات البرمجية الخاصة بهم دع الجميع يطبق تقنية الاستعادة في مشاريعهم.
لا يزال هذا المشروع مقيدًا بقيود الذكاء الاصطناعي الحالية. في حين أن هذا دقيق بشكل مدهش ، فإنه يقدم تخمينات مستنيرة حول المحتوى المفقود. حذر الباحثون من أنك قد ترى “تحولًا طفيفًا في الهوية” ودقة أقل مما قد ترغب. لا تعتمد عليها لطباعة صورة بحجم ملصق لأجدادك وأصدقائك. ومع ذلك ، فإن العمل هنا واعد – فهو يلمح إلى المستقبل حيث يمكنك بسهولة إنقاذ الصور التي لولاها لتضيع بسبب ويلات الزمن.
يتم اختيار جميع المنتجات التي أوصت بها Engadget بواسطة فريق التحرير لدينا ، بشكل مستقل عن الشركة الأم. تحتوي بعض قصصنا على روابط تابعة. إذا اشتريت شيئًا من خلال أحد هذه الروابط ، فقد نربح عمولة تابعة.
“Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert.”